Yatırımcılar, ilaç geliştirmeyi hızlandırmak için AI girişimlerine bahse giriyor


İlaç geliştirmeyi dönüştürmek için yapay zeka kullanmayı vaat eden start-up’lar, biyoteknoloji stoklarındaki son satışlara rağmen yüz milyonlarca dolar topluyor ve Big Pharma ile anlaşmalar imzalıyor.

Bir Fransız şirketi olan Owkin, ABD’li ilaç üreticisinin denemelerini nasıl tasarladığını geliştirmek için Bristol Myers Squibb ile ortaklık kuruyor.

İşbirliği, diğer üç yeni girişimin bu hafta toplam 150 milyon dolar toplamasının ardından geldi. Hareket, yatırımcıları bir veya iki ilaç geliştirmeye odaklanan şirketlere karşı temkinli bırakan biyoteknoloji hisseleri için daha geniş bir pazar bozgununun ortasında geldi.

Hoxton Ventures’ın bir ortağı olan Hussein Kanji, hem teknoloji hem de yaşam bilimleri yatırımcılarından bu tomurcuklanan piyasaya “yeni bir para akışı” olduğunu söyledi, çünkü hızlandıran ve maliyeti azaltan bir platform oluşturabileceğiniz “zorlayıcı” bir olasılık var. uzun ilaç geliştirme sürecinin

“Gerçek yenilik, ne yaptığını bilen veya bilmeyen bir sürü yeni para getiriyor” diye ekledi. “Herkes şu anda neyin işe yarayıp neyin yaramayacağına dair deneyler yürütüyor.”

Hoxton Ventures, geleneksel ilaç keşif yöntemlerinin hedef almakta zorlandığı “düzensiz proteinleri” düzeltmek için makine öğrenimini kullanan Londra merkezli bir girişim olan Peptone’a yatırım yapıyor. Şirket, sağlık ve teknoloji risk sermayesi grubu F-Prime Capital ve Bessemer Venture Partners tarafından yönetilen 40 milyon dolarlık bir A serisi turu duyurdu.

F-Prime Capital ayrıca, sağlık odaklı yatırımcı OrbiMed ile birlikte geçen Eylül ayında kurulan Londra merkezli başka bir şirket Charm Therapeutics’te 50 milyon dolarlık bir yatırımın ortak liderliğini yaptı.

Charm’ın platformu DragonFold, Washington Üniversitesi’nde Charm’ın kurucularından David Baker’ın laboratuvarında geliştirilen Alphabet AlphaFold ve RosettaFold üzerine inşa edilmiştir. Proteinlerin üç boyutlu yapısını belirlemek için AI kullanırlar.

Charm, onları proteinlerin ligandlar (farmakolojik etkilere sahip olabilecek küçük moleküller) etrafında nasıl katlanacağını tahmin etmek için genişletti ve yeni kanser ilaçları arıyor.

Haftanın başlarında, Hong Kong merkezli bir start-up olan Insilico, geçen yıl 255 milyon dolarlık bir raundun ardından BCG liderliğindeki bir turda 60 milyon dolar topladı. Insilico’nun ilk ilaç adayı – akciğerde yara izi tedavisi – erken aşamadaki bir klinik denemede.

Her üç start-up, fonlarının bir kısmını yeni biyolojik verilerin oluşturulmasına yardımcı olacak yeni tesislere harcamayı planlıyor.

VC firması Recode Health’in kurucusu Vishal Gulati, başlangıçta birçok şirketin halka açık veri kümelerine yeni veri teknolojilerini uygulayabileceklerini düşündüğünü söyledi. Ancak verilerin “verimli” içgörüler sağlamak için yeterince iyi olmadığını buldular, diye ekledi. “Akıllı şirketler, yeni ilaçlar keşfetmek amacıyla kendi verilerini üretmeye başladılar.”

Yatırımcılar ayrıca, ihtiyaç duydukları tüm becerilere kendi bünyelerinde sahip olmadıklarını kabul eden büyük ilaç şirketleriyle ortaklık kurma ihtimalinin de cazibesine kapılıyor. Bristol Myers Squibb, geçen yıl AI şirketi Exscientia ile 1,2 milyar dolarlık bir anlaşma imzaladı ve hem Owkin hem de Exscientia kısa süre önce Fransız ilaç üreticisi Sanofi ile ortaklıklar imzaladı.

Bristol Myers Squibb’de küresel biyometri ve veri hizmetleri başkanı Venkat Sethuraman, şirketin yapay zekanın klinik deney tasarımlarının geliştirilmesine nasıl yardımcı olabileceği konusunda “çok iyimser” olduğunu ve “ücretsiz veri seti” nedeniyle Owkin ile çalışmak istediğini söyledi. Owkin, algoritmasını hastane verileri üzerinde, verilerin kendisini görmeden eğitmek için bir makine öğrenimi tekniği olan federe öğrenmeyi kullanır.

Owkin’in CEO’su Thomas Clozel, ilaç şirketlerinin bir biyoteknolojinin tek potansiyel ilacını satın almaktansa “sistemi hackleme” yoluna yatırım yapmakla daha fazla ilgilendiğini söyledi. “Herkes gerçekten 10 yılda bir değil 10 tedavi bulmanın bir yolu olduğuna inanmak istiyor.”



Kaynak : https://www.ft.com/content/d404bbce-3931-47ff-9985-d1a48e29e568

Yorum yapın