Yolsuzlukla mücadele için yapay zekadan yararlanma


Dijital devrimde büyük bir sıçramaya tanık olan Hindistan, hükümetin çeşitli katmanlarında ve departmanlarında yolsuzluğu azaltmak için Yapay Zeka (AI) gibi gelişen teknolojiler araştırılabilir.

AI, hem yukarıdan aşağıya hem de aşağıdan yukarıya yaklaşımları benimseyen yolsuzlukla mücadele çabaları için kullanılabilir. Yukarıdan aşağıya yaklaşım, kurumların mevcut yasalar tarafından şekillendirildiği görüşüne dayanırken, alt yaklaşım, kurumları gelenekler, inançlar, gelenekler vb. yoluyla ortaya çıkan olarak görür. Bu nedenle, birincisi siyasi liderliğin ciddi katılımını ve çabalarını gerektirirken, ikincisi sivil toplum kuruluşları, gazeteciler ve kültür kuruluşları tarafından geliştirilecek ve geliştirilecek

Kamu alımları, alımla ilgili verilerin dijitalleştirilmesinin zorunlu olduğu yapay zekanın araştırılabileceği kilit bir alandır. İhaleye başvuran firmalara ait veriler, ihale sürecinde yer alan prosedürler, ihalenin verilmesine kadar etkin bir şekilde analiz edilerek sistemde yaygın olan yanlış uygulamalar hakkında mantıklı bir sonuca varılabilir. Hindistan da, yapay zeka ve veri analizi araçlarıyla entegre ederek Hindistan’da daha da çoğaltılabilecek GeM platformunu hayata geçirmişti.

Yapay zeka ve blok zincir teknolojisi, sağlık sektöründeki yolsuzlukla mücadele etmek için kullanılabilir. İlaç şirketleri bazen doktorlarına ilaçlarını reçete ettirmeleri için rüşvet verir. Bu, ilaçların etkinliği hakkında hastalara bilgi erişimini kolaylaştırmak için AI ve blok zincirinin kullanılmasıyla azaltılabilir. Hasta veri tabanının sayısallaştırılması, belirli şirketlerin ilaçlarının etkinliğini anlamak için hastanın oturum açabileceği gerekli dahili gizlilik araçlarıyla bu bağlamda anahtardır.

Gayrimenkul sektörü, özellikle konut fiyatlarındaki ani ve dramatik artış, vergi kaçakçılığı vb. gibi piyasadaki aykırı değerleri belirlemek için yapay zeka ve veri madenciliği araçlarının keşfedilebileceği başka bir alandır. AI araçları. Hindistan genelinde gelir kayıtlarının birbirine bağlanması, Devletler arasında benami mülkünün/işleminin sahipliğinin yanı sıra dolandırıcılıkların tespit edilmesini de kolaylaştırabilir.

Dolandırıcılık tespiti, şüpheli işlemler ve mali suçlar için bankalar ve finans kurumları arasında yapay zekanın uygulanması çok önemlidir. Kamu dağıtım sistemi, sızıntıları önlemek ve şüpheli işlemleri belirlemek için yapay zekanın keşfedilebileceği başka bir geniş alandır.

Yapay zeka, memurların yozlaşmış davranış riskini analiz etmek için araştırılabilir.

Bununla birlikte, bu konudaki zorluklar, çeşitli kaynaklardan gerçek bilgilerin alınmasını ve çeşitli eyaletlerde veritabanı yapısının tek tip korunmasını içerir. Belirli bir sektörün yatay kesit ve zaman serisi verilerine dayanarak yolsuzluğun öngörülmesi de mümkün olabilir.

AI aynı zamanda prosedürleri basitleştirmek, bütünlüğü artırmak ve etkileşim noktalarını azaltmak ve nihayetinde yolsuzluğu azaltmak için araştırılabilir. Günlük işlemlerle ilgili prosedürlerin çoğu, sonuçta dava, rüşvet ve mahkemelerin usulsüz müdahalesiyle sonuçlanan çeşitli koşullara uyacak şekilde yorumlanabilecek karmaşık kural ve düzenlemelerin yardımıyla açıklanır. Yapay zeka, blockchain araçlarının yardımıyla vatandaş dostu şeffaf prosedürlere sahip olanları basitleştirebilir.

Yapay zekanın uygulanması için, veri kümelerini açıklama becerisiyle birlikte veri kümelerinin kalitesi zorunludur, bu da verilerin toplanması ve yorumlanmasıyla ilgilenenler için eğitim gerektirir. Veritabanının bakımı, saklanması ve yorumlanması için iyi kurulmuş ve iyi donanımlı yazılımlarla dijitalleşme bir başka gerekliliktir.

Gizlilik endişelerinin de gerekli veri koruma yasalarıyla ele alınması gerekir. Teknoloji çoğu durumda mevzuattan daha hızlı geliştiğinden, yapay zekaya güvenin tasarımı, uygulanması ve teşviki için etik yönergeler geliştirmek de aynı derecede önemlidir.

Yazar Maliye Bakanlığı Müsteşar Yardımcısı olarak görev yapmaktadır. Görüşler kişiseldir

yayınlandı

18 Eylül 2022



Kaynak : https://www.thehindubusinessline.com/opinion/leveraging-ai-for-tackling-corruption/article65907236.ece

Yorum yapın